滾珠絲桿和直線導(dǎo)軌廣泛用于人工智能設(shè)備，人工智能給工業(yè)設(shè)備運(yùn)營帶來眾多好處正逐漸被企業(yè)人員所認(rèn)識(shí)，在資產(chǎn)績效管理中利用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件算法，通過歷史數(shù)據(jù)的整合分析，可以幫助現(xiàn)場(chǎng)人員預(yù)測(cè)維護(hù)故障設(shè)備，為企業(yè)提供更高的準(zhǔn)確性、更高級(jí)的預(yù)警服務(wù)。

　　 將復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于實(shí)時(shí)性能數(shù)據(jù)分析，人工智能的價(jià)值將得到進(jìn)一步體現(xiàn)。通過AI技術(shù)創(chuàng)造更智能、可以自給自足的機(jī)器，同時(shí)能使生產(chǎn)線能應(yīng)對(duì)各種需求的變化。

　　 現(xiàn)階段，很多企業(yè)仍然處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程，連接所有工廠和車間的機(jī)器及設(shè)備資產(chǎn)，各種企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)和不同的數(shù)據(jù)可能會(huì)阻礙數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)決策。 但通過傳感器通信更多的設(shè)備數(shù)據(jù)，基于人工智能的資產(chǎn)業(yè)績管理系統(tǒng)不僅可以組織和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)輸入，也可以增強(qiáng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力,從而實(shí)現(xiàn)更加自動(dòng)化和準(zhǔn)確的決策。

　　 對(duì)于目前工廠運(yùn)營的一些手動(dòng)流程，如發(fā)布工作訂單和日程安排檢查都將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從而簡化維護(hù)實(shí)踐并提高機(jī)器內(nèi)滾珠絲桿和直線導(dǎo)軌的性能。